تحصیل در رشته علم داده ها یا Data Science
تحصیل در رشته علم داده ها یا Data Science یکی از جذاب ترین و پرکاربردترین رشته‌های قرن ۲۱ است. در ادامه به زبان ساده توضیح می‌دهم که Data Science چیست، چه کاربردهایی دارد، چه مهارت‌هایی نیاز دارد، و چرا امروزه به شدت مورد توجه قرار گرفته است.تحصیل Data Science در انگلستان یکی از گزینه های محبوب برای دانشجویان بین المللی است، به دلیل کیفیت بالای آموزش، زیرساخت های پیشرفته، و فرصت های شغلی پس از فارغ التحصیلی. در ادامه، اطلاعات کامل در مورد تحصیل رشته علوم کامپیوتر در انگلستان ارائه می شود.
علم داده (Data Science) ترکیبی از: آمار (Statistics)، تحلیل دادهها (Data Analysis)، برنامه‌نویسی (مثل Python یا R)، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (Machine Learning) برای استخراج بینش‌ها و اطلاعات مفید از دادهها است.
به زبان ساده:
علم داده یعنی تبدیل داده‌های خام (مثل اعداد، متن، عکس، صدا) به اطلاعات ارزشمند که به تصمیمگیری بهتر کمک می‌کند.
مزایای تحصیل Data Science در انگلستان
- کیفیت بالای آموزش در دانشگاه های برتر دنیا مثل University of Oxford، University of Cambridge، Imperial College London.
- دوره های فشرده و کوتاه تر کارشناسی ۳ ساله، کارشناسی ارشد ۱ ساله.
- تنوع در گرایش ها: هوش مصنوعی، امنیت سایبری، علم داده، شبکه، نرم افزار، واقعیت مجازی و غیره.
- فرصت کار پس از تحصیل ویزای فارغ التحصیلی تا ۲ سال.
- دسترسی به بازار کار جهانی و فرصت های تحقیقاتی.
مقاطع تحصیلی و مدت زمان
| مقطع | مدت زمان | توضیح |
| کارشناسی (BSc Computer Science) | ۳ سال | برخی دانشگاه ها یک سال اختیاری کارآموزی دارند (Placement Year) |
| کارشناسی ارشد (MSc) | ۱ سال | در تخصص های مختلف |
| دکتری (PhD) | ۳-۴ سال | پروژه محور با تمرکز بر پژوهش |
برای کارشناسی:
- مدرک دیپلم/پیش دانشگاهی یا A-level یا معادل بین المللی
- نمره زبان: IELTS 6.0 – 6.5 بر اساس دانشگاه
- برخی دانشگاه ها آزمون ورودی یا مصاحبه دارند
برای کارشناسی ارشد:
- مدرک کارشناسی مرتبط (معمولاً با معدل بالا)
- IELTS 6.5 یا بالاتر
- توصیه نامه و انگیزه نامه (SOP)
🎓 بورسیه تحصیلی
- بورسیه های دانشگاهی، بورسیه های دولت انگلستان مانند Chevening
- تخفیف برای دانشجویان ممتاز یا کشورهای خاص
- رقابتی هستند و نیاز به مدارک قوی دارند
🔍 فرصت های شغلی پس از تحصیل
- مشاغل در زمینه توسعه نرم افزار، تحلیل داده، مهندسی سیستم، یادگیری ماشین و غیره
- ویزای کار پس از تحصیل (Graduate Route Visa) تا ۲ سال قابل تمدید است
کارشناسی ارشد علم داده و تحلیل داده ها در انگلستان
💡 گرایش ها:
Data Science – علم داده
Data Analytics – تحلیل دادهها
Big Data – کلان‌داده
Artificial Intelligence – هوش مصنوعی
Business Analytics – تحلیل کسب‌وکار
Statistical Data Science – علم داده آماری
🎓 دانشگاه های برتر انگلستان برای Data Science و Analytics
| دانشگاه | رشته | شهریه سالانه (تقریبی) |
| University of Edinburgh | MSc Data Science | £29,000 – £32,000 |
| University of Manchester | MSc Data Science | £26,500 – £30,000 |
| University of Southampton | MSc Data Analytics | £25,000 – £27,000 |
| University of Glasgow | MSc Data Analytics | £24,000 – £26,000 |
| University of Leeds | MSc Data Science & Analytics | £23,000 – £25,500 |
| University of Sheffield | MSc Data Analytics | £23,000 – £24,000 |
| Queen Mary University of London | MSc Big Data Science | £22,250 – £24,500 |
| University of Essex | MSc Data Science | £18,500 – £20,000 |
| University of Portsmouth | MSc Data Analytics | £15,000 – £16,000 |
| Teesside University | MSc Data Science | £11,000 – £13,000 |
| University of Sunderland | MSc Data Science | £11,500 – £12,500 |
| University of East London (UEL) | MSc Data Science | £13,500 – £14,500 |
| University of Bedfordshire | MSc Data Science | £11,000 – £12,000 |
زمان پذیرش:
- بیشتر دانشگاه ها: سپتامبر (اصلی)
- برخی دانشگاه ها: ژانویه یا آوریل
از جمله برنامههای پرطرفدار در حوزه فناوری و علوم محاسباتی هستند. این دورهها معمولاً یکساله (تماموقت) یا دوساله (پارهوقت) ارائه میشوند و ترکیبی از مباحث آمار، یادگیری ماشین، برنامه نویسی، و مدیریت دادهها هستند.
تفاوت بین Data Science و Data Analytics
- علم داده (Data Science)
- تمرکز بر مدلسازی پیچیده، الگوریتم های پیشرفته و توسعه سیستم های هوش مصنوعی.
- دروس شامل: یادگیری ماشین، پردازش کلان داده (Big Data)، مهندسی داده و شبیه سازی.
- مناسب برای افرادی که به تحقیق و توسعه علاقه دارند.
- تحلیل داده (Data Analytics)
- تمرکز بر تفسیر داده ها، گزارشگیری و تحلیلهای کسب وکار.
- دروس شامل: تجسم داده (Data Visualization)، آمار کاربردی، ابزارهای تحلیلی مثل SQL و Tableau.
- مناسب برای کسانی که میخواهند در بخشهای تجاری و تصمیمگیری کار کنند.
شرایط پذیرش
- مدرک کارشناسی مرتبط (علوم کامپیوتر، ریاضی، آمار، مهندسی).
- نمره زبان معمولاً آیلتس ۶.۵-۷ یا معادل تافل
- برخی دانشگاه ها نیاز به تجربه کاری یا دانش برنامه نویسی پایتون/R دارند.
فرصتهای شغلی پس از فارغ التحصیلی
- دانشمند داده (Data Scientist)
- تحلیلگر داده (Data Analyst)
- مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer)
- مشاور تحلیلی (Business Analyst)
